準備模型
CoCo 不附帶生成用的模型。準備方式有以下三種,可以同時使用。
讀取既有的模型資料夾
Section titled “讀取既有的模型資料夾”已經用其他程式下載過模型時,不必複製,CoCo 可以直接讀取原本的資料夾:
- 開啟 ⚙ 設定 → 資源資料夾。
- 在「模型總資料夾」選擇存放所有模型的那一層資料夾。
- 底下的子資料夾會依名稱自動分類(例如
Lora、VAE、checkpoints),常見的資料夾命名都能辨識。分類有誤時,可以在表格中修改。
只想加入個別資料夾時,可以在同一頁的「額外的資料夾」依種類新增。
放進 CoCo 的模型資料夾
Section titled “放進 CoCo 的模型資料夾”CoCo 資料夾內的 data\models\ 依用途分成多個子資料夾。不論是否設定了模型總資料夾,CoCo 都會讀取這裡。
生成用
| 資料夾 | 用途 |
|---|---|
checkpoints |
主模型(SDXL、SD 1.5:一個檔案即為完整模型) |
diffusion_models |
拆分式主模型(Anima、Z-Image、Krea 2、Qwen Image、FLUX) |
loras |
LoRA |
vae |
VAE |
text_encoders |
文字編碼器 |
embeddings |
Embeddings |
controlnet |
參考圖(ControlNet)的模型,精修的「接縫更自然」也會用到 |
精修用
| 資料夾 | 用途 |
|---|---|
upscale_models |
高清化的放大模型(ESRGAN 系列,例如 4x-UltraSharp) |
adetailer |
修臉的臉部偵測模型(face_yolov8*.pt) |
rembg |
去背模型(IS-Net、BiRefNet 的 .safetensors) |
其他功能用
| 資料夾 | 用途 |
|---|---|
explore |
探索(找相似的圖)用的模型 |
tagger |
訓練時打標籤用的 WD14 模型 |
joycaption |
訓練時寫描述用的 JoyCaption(GGUF) |
在 CoCo 內下載的模型(ControlNet、去背、探索等)會自動放到對應用途的資料夾,不需要手動整理。
⚙ 設定 → 資源資料夾 最上方的「CoCo 的模型資料夾」會列出每個資料夾的用途與檔案數,按「開啟」可以直接開啟該資料夾。
下載試用模型
Section titled “下載試用模型”還沒有任何模型時,可以先下載試用模型:
- 開啟 ⚙ 設定 → 資源資料夾 → 下載模型。
- 在「試用模型:Anima Aesthetic v1.1」按「下載」。這是動漫風格的模型,8 GB 的顯示卡也能執行,約 5 GB。
- 下載完成後,到資源庫的「模型」選擇
anima-aesthetic-v1.1即可使用。
所有下載都在按下按鈕後才開始,只從模型的官方頁面下載,完成後會核對檔案。下載中斷時,再按一次「下載」會從中斷處繼續。
拆分式模型需要搭配 VAE 與文字編碼器
Section titled “拆分式模型需要搭配 VAE 與文字編碼器”Anima、Z-Image、Krea 2、Qwen Image、FLUX 等架構的主模型、VAE、文字編碼器是分開的檔案。
- 沒有指定 VAE 與文字編碼器時,CoCo 會自動從資源庫中尋找相符的檔案。
- 找不到時,可以在 ⚙ 設定 → 資源資料夾 → 下載模型 的「VAE 與文字編碼器」下載。
各架構需要的檔案,請見模型指南。