疑難排解
出現「is not recognized as an internal command」
Section titled “出現「is not recognized as an internal command」”確認整個壓縮檔都解壓縮了：CoCo Image Studio.exe 旁邊要有 data 資料夾，裡面有 CoCo.bat、 core、server、web、tools 這些資料夾，還有 requirements-lock.txt。
說找不到顯示卡（cannot see your GPU）
Section titled “說找不到顯示卡（cannot see your GPU）”PyTorch 的版本是對的，但它看不到顯示卡，所以重裝沒有用，問題在驅動或硬體：
- 更新 NVIDIA 驅動到 580 版以上。
- 確認裝置管理員裡顯示卡正常。
這個狀態下圖庫還是能用，只有生成會失敗。
RTX 50 系列說「這版 PyTorch 不支援你的顯卡（sm_120）」
Section titled “RTX 50 系列說「這版 PyTorch 不支援你的顯卡（sm_120）」”刪除 data\venv\.coco-ready 這個檔，再打開一次 CoCo。它會檢查已經裝好的版本，對不上就重新安裝正確的版本。
顯示卡記憶體不夠、很慢
Section titled “顯示卡記憶體不夠、很慢”依序嘗試：
- 生成台 進階 → VRAM 選「平衡」。
- ⚙ 設定 → 生成 打開「主模型以 fp8 存放」（主模型只佔一半左右，生成的圖會有一點不同）。
- 進階 → VAE 分塊解碼 選「一律」。
- 還是不夠再把 VRAM 選「省 VRAM」（最省，但慢好幾倍）。
Z-Image、Krea 2、Qwen Image、FLUX 這些大模型放不進顯示卡時，CoCo 會自動邊算邊搬，不會直接失敗，只是比較慢。
LoRA 沒有效果或載入失敗
Section titled “LoRA 沒有效果或載入失敗”- 看生成台的「訊息」分頁，原因會寫在那裡。
- LoRA 跟主模型的架構不合（例如 SDXL 的 LoRA 用在 Anima）會被跳過。
- LyCORIS（LoHa、LoKr）目前不支援。
V-Pred 模型（NoobAI V-Pred 這類）
Section titled “V-Pred 模型（NoobAI V-Pred 這類）”直接選就好，CoCo 會從模型檔認出來、自動換成對的算法。官方建議取樣器用 Euler、CFG 4～5、28～35 步；選了不適用的取樣器會自動改用 Euler，訊息裡會說明。
圖庫顯示「無生成參數」
Section titled “圖庫顯示「無生成參數」”那些圖的中繼資料被拿掉了（多半是外部下載或編輯過的圖），不是錯誤。
新的圖沒出現
Section titled “新的圖沒出現”在其他工具生成的圖，要等下次開啟 CoCo，或在圖庫按「⋯ → 重新掃描」。也確認那個資料夾有加在 ⚙ 設定 → 圖庫 → 圖庫資料夾。
到 GitHub 的 Issues 回報（公開版發布後會補上連結）。附上生成台「訊息」分頁的內容會比較快找到原因。