| 檔案 |
放在 |
檔名 |
| 主模型 |
diffusion_models |
Z-Image 的主模型 |
| VAE |
vae |
ae（只能使用這個） |
| 文字編碼器 |
text_encoders |
qwen_3_4b（fp8 版也可以） |
| 項目 |
預設值 |
說明 |
| 步數 |
28 |
常用 28～50 |
| CFG |
4 |
常用 3～5 |
| 取樣器 |
Euler |
|
| shift |
6.0 |
Base 版的官方值；Turbo 版為 3.0 |
- 搭配 Z-Image 的蒸餾 LoRA 時，8 步、CFG 1 即可生成完整的圖（畫風會改變）。
- 整張重繪時，Z-Image 的改動幅度較大；想多保留原圖時，請把修改幅度調低。
Krea 2 有 Turbo 與 Raw 兩個版本，CoCo 只支援 Turbo 版。Raw 是未蒸餾的基礎模型，官方的用途是訓練 LoRA，不適合直接生成成品。
| 檔案 |
放在 |
檔名 |
| 主模型 |
diffusion_models |
Krea 2 Turbo 的 fp8 版（krea2_turbo_fp8_scaled）或 NVFP4 版（krea2_turbo_nvfp4） |
| VAE |
vae |
qwen_image_vae |
| 文字編碼器 |
text_encoders |
qwen3vl_4b_fp8_scaled |
| 項目 |
預設值 |
| 步數 |
8 |
| CFG |
1 |
| 取樣器 |
Euler |
| shift |
3.16 |
qwen_image_vae 與 wan_2.1_vae 都符合 Krea 2，CoCo 會優先使用 qwen_image_vae。- fp8 版與 NVFP4 版都能使用。同一個種子，兩者的構圖不同；fp8 版佔用的顯示卡記憶體較少，NVFP4 版的檔案較小。
- int8 版與 mxfp8 版目前無法使用。
| 檔案 |
放在 |
檔名 |
| 主模型 |
diffusion_models |
Qwen Image 2.1 的主模型（例如 int8 版） |
| VAE |
vae |
qwen_image_2.1_vae_bf16（2.1 專用，不能換成其他 VAE） |
| 文字編碼器 |
text_encoders |
qwen3vl_8b_int8_convrot |
| 項目 |
預設值 |
說明 |
| 步數 |
40 |
|
| CFG |
1 |
|
| 取樣器 |
Euler |
|
| shift |
2.0 |
1024×1024 時的值，其他解析度會自動調整 |
- 能在畫面中寫出文字。
- 寬與高需要是 32 的倍數，不是的話會先畫大一點再縮回。
- 也能用於精修的用指示修圖與 Slider 的成對圖製作。
- 整張重繪時，若提示詞的改變不明顯，修改幅度可能需要比其他模型調高一些。
- 授權為 Qwen Research License，限非商用。
SD 1.5 的模型可以載入與生成，但未經完整測試。SD 1.5 用的 ControlNet 模型無法使用。
Z-Image、Krea 2、Qwen Image 2.1 的主模型較大。放不進顯示卡時，CoCo 會自動邊算邊搬，不會直接失敗，但需要足夠的系統記憶體（見疑難排解）。開啟「主模型以 fp8 存放」可以讓 bf16 版的主模型只佔約一半的記憶體。